两则新闻告诉你，智能安防监控有多重要？

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       新华社8月8日消息，8日23时许，贵州省盘州市石桥镇梓木戛煤矿煤与瓦斯突出事故中的9名失联人员全部找到，但均已无生命体征。事故现场抢险救援基本结束，死亡人数升至13人。

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        近日，深圳南山区旧梯改造办组织召开南山区老旧电梯更新改造施工安全告诫会，加强辖区老旧电梯更新改造安全监管力度。旧梯改造办相关负责人在会上表示，借鉴去年检查南山旧梯更新改造施工现场发现的安全隐患情况，今年旧梯改造办施工现场安全监管要更为严格，杜绝任何安全隐患发生。

      这本是两则毫无关联的新闻，却很容易让人联想到一起：这些场所现场不乏各个角度的监控摄像头，为何还会出现事故？甚至还要加大人力来保证监管力度？

     大量的事实在告诉我们，“事后诸葛亮”式的传统安防监控必将被淘汰，事前预警的智能安防系统更被人们所需要。

传统监控与智能安防监控的区别

       传统监控与智能安防监控最大的区别在于：前者是“事后取证”，后者则能够“事前预警”。

传统监控：头疼医头、脚疼医脚

       普通监控摄像头主要用于对所发生事件的实时机械记录、主要以震慑盗窃者和事后取证为主。

智能安防监控：防患于未然

        智能安防监控摄像头除了可以对正在发生事件的实时记录外，还可以对监控视频进行分析，提取其中信息（如车牌、人脸、动作分析），从而进行视频推送预警、实现预防。

智能安防监控优势

       智能安防系统可以简单理解为：图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统。

      智能视频分析技术在安防系统中的作用相当于一个报警探测器，与红外、电磁感应、烟感等探测器类似，为安防系统提供异常事件的报警信息。

      不过这是一个具有分析思考能力的报警探测器，它充分利用了计算机的运算能力和智能分析算法能够过滤掉大量引起误报的信息提升准确率，通过行为分析使得报警事件的触发条件更加多样化更加人性化更加智能化，使得能够对更多的事件进行实时监测和报警。同时，它提供的报警信息内容也更加丰富。

      智能安防监控摄像头内置芯片性能较好，可以对移动目标进行人脸设备、自动跟踪、行为分析等动作，像素更高，可根据客户要求去定制不同观测角度，不同观测距离的摄像头，这是传统监控摄像头无法实现的。

人工智能迎政策利好 AI+安防成发展新动力

        2017年3月，“人工智能”首次被写出全国政府工作报告；

       2017年7月，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的发布，确定了新一代人工智能发展三步走战略目标，人工智能上升为国家战略层面；

       2017年10月，“人工智能”十九大报告中出现；

       2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划<2018-2022>》发布；按照国家第一步战略目标，到2020年，人工智能核心产业规模超1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

       前瞻研究院曾发表对我国“AI+安防”市场的研究报告：

        2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16.98%。尽管依旧保持着较高增长速度，但由于缺乏技术变革和新应用需求的推动，安防行业能否继续保持增长始终是个未知数。

        人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。

       典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。

智能安防监控的隐患

        世界上没有完美的解决方案，智能安防监控虽有各种好处，但依托互联网的智能安防必将带来隐私方面的忧患，监控摄像头被黑客入侵、360水滴直播等事件至今还历历在目，如何防范从“安全监测”变为“安全隐患”，如何弥补黑客入侵、代刷“人脸”的技术漏洞，已然成为各大监控厂商颇为头疼的问题。

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